一加10Pro搭载Pixelworks视觉显现技能，让屏幕的显现质感愈加出彩
我国上海，2022年1月11日——抢先的立异视频和显现处理解决计划供给商 Pixelworks, Inc. 逐点半导体今天宣告，刚刚发布的一加10Pro系列智能手机搭载先进的Pixelworks Pro Software视觉解决计划，为不同环境下的屏幕显现供给实在的色彩表达和舒适的观看体会。
全新的一加10Pro装备6.7英寸AMOLED曲面屏，刷新率为120Hz，一起装备新一代LTPO 2.0技能。该机搭载全新一代高通®骁龙TM 8移动渠道，并配有8GB/12GB的LPDDR5内存。在图画显现方面，一加10Pro持续选用Pixelworks的视觉显现解决计划，以进一步进步屏幕的显现质量。
一块好屏是成果杰出显现质量的第一步，而如何为屏幕赋能使其发挥最大效能，则是Pixelworks所致力于成果的方针。此次Pixelworks Pro Software视觉解决计划将为一加10Pro带来以下显现才干的进步：
必定色彩精确性—— 每部一加10Pro智能手机的显现屏均选用Pixelworks专利的显现校准技能进行工厂校准，其均匀Delta E值（丈量色彩精确性的方针）小于1，这意味着人眼无法感知到完美色彩复原的任何差错。
专业的亮度校准——Pixelworks的亮度校准技能可经过在不同色彩形式下将gamma值维持在2.2（gamma 值为2.2的显现器可以发生简直最佳的色彩，被用作图形和视频专业人员的规范），以保证肉眼在屏幕上所看的到色彩与实在国际所见简直无异。一起，在低亮度的背光下，Pixelworks的显现技能也能自适应调理gamma曲线来补偿显现亮度，然后保证画面色彩的实在表达。
环境智能的色彩校对——Pixelworks可调用3D LUT进行精确的色彩校准作业，从简略的gamma值、色彩规划和追寻过错，到批改高档的非线性特点、色彩串扰、色相、饱和度、亮度，完结全立体色彩空间的操控。不管是在低亮度仍是高亮度环境下，屏幕出现于眼皮的内容在色彩上一直丰满，观感上一起且舒适。
Pixelworks逐点半导体手机产品事业部总经理Leo Shen（沈磊）标明：“恭喜一加10Pro旗舰手机的推出，信任一加用户对这款产品现已翘首以盼，但好的规划总是值得被等候。一加10Pro选用破界的规划言语与强壮的功用装备，看似低沉却掩不住矛头。在屏幕显现以及印象体系方面，一加关于图画的显现质感也有着独特的寻求，咱们很快乐能和一加协作，一起打磨自成一派的视觉体会。”
一加产品线总裁刘丰盛说道：“一加10Pro旗舰手机是一加团队倾泻许多汗水打造的产品，从外观规划、原料挑选、功用装备、印象体系、到屏幕体现，每一个细节都经过了细心的酌量和谨慎的考量，咱们期望为用户打造一款规划拔尖，手持舒适、功用微弱，视效出彩的产品。很快乐可以在一加10Pro上持续与Pixelworks进行协作，超卓的屏幕只要调配优异的显现技能才干发生1+1>
2的效果，信任一加10Pro将不负你的等候。”
要害字：修改：张工 引证地址：一加10Pro搭载Pixelworks视觉显现技能
单目视觉是Mobileye（ME）的看家法宝，其实当年它也考虑过双目，终究挑选抛弃。单意图测距和3-D估量靠什么？是检测方针的Bounding Box（BB），假如无法检测的障碍物，该体系就无法估量其间隔和3-D姿势/朝向。没有深度学习的时分，ME首要是依据BB，摄像头标定得到的姿势和高度以及路面平直的假定预算间隔。有了深度学习，可以依据3-D的ground truth来练习NN模型，得到3D巨细和姿势估量，间隔是依据平行线原理（single view metrology）得到的。不久前百度Apollo发布的单目L3解决计划讲的比较清楚了，参阅论文是“3D Bounding Box EsTImaTIon by Deep Learni
解决计划 /
导言在现代出产进程中常常选用视觉体系进行产品丈量和辨认,再将成果经过通讯传输给工业机器人进行作业,在这个进程中通讯的设置非常重要。本文对欧姆龙FH-L550视觉体系与ABB工业机器人的通讯完结进程进行了剖析,首要使命是使视觉体系为ABB工业机器人供给数据的检测成果,工业机器人依据数据成果进行相关作业。本文首要评论了视觉体系通讯传输完结的整个流程。1视觉软件中依据以太网的通讯设置欧姆龙FH-L550视觉体系操控器的首要通讯方法有以下5种[2],分别是:并行通讯、PLCLINK通讯、Ethernet通讯、EtherCAT通讯、无协议通讯。这5种通讯方法在通讯进程中各有特点,在现代设备中,以Ethernet通讯(以太网通讯)最为常见,故本
体系与ABB工业机器人通讯的完结 /
针对传统类人机器人在操控体系实时性和视觉辨认方面的缺乏，以S3C6410作为主控芯片，规划了具有视觉辨认功用的类人机器人操控体系，经过改善和简化视频辨认算法取得了杰出的方针辨认效果。试验标明，依据本操控体系规划而成的类人机器人实时性好，方针辨认精确，经过调整运动途径可以快速找到方针。智能移动机器人是近年来发展起来的一门归纳学科，触及机械规划、传感检测、人工智能等多方面常识。类人机器人的操控体系分为三个层次：最上层是机器人的战略规划层，运用各种算法完结各部分的功用；中心一层运转各类使用程序的嵌入式实时操作体系；最底层是硬件渠道，经过外围接口取得各类数据、信息。自主机器人运用传感器获取的信息操控机器人的动作。本文依据功夫擂台机器人的实践
辨认类人机器人操控体系规划 /
关于现在的主动驾驭道路之争，除了纯视觉派和激光雷达视觉融合派的长时间敌对，关于是否选用高精地图的争辩也滔滔不绝。一方面运用高精地图，从现在严厉监管下获取资质的难度以及本钱来看，是一条不行持续发展的路；但另一方面，有高精地图加持的主动驾驭又必定可以发挥更高效果，也让主动驾驭的安全功用够进步一个层次。现在，靠着“视觉+多传感器+高精地图”的辅佐驾驭计划，现已完结了部分辅佐驾驭功用的落地。华为的余承东曾有言，主动驾驭不能过火依靠高精地图和车路协同，不然“智能驾驭和主动驾驭才干就上不去”；小鹏轿车的何小鹏也曾标明，“高精地图一定是过渡”；李必军也称，“主动驾驭必定离不开地图，但需不需要高精地图，还两说。”那么被如此多业界大佬质疑的高精地图是否
摘要：为了削减机械臂在产品分类、抓取进程中的履行时间，下降定位差错，以进步出产功率。针对传统机器人仅能履行预界说轨道使命的局限性，本文提出一种结合视觉辨认体系的机械臂抓取计划。该计划中的视觉辨认体系可一起检测待抓取方针的色彩和形状特点，并选用模板匹配法对方针物体进行概括匹配；而履行抓取使命的履行设备选用六轴机械臂xArm；最终，运用眼在手上(Eye-in-Hand)视觉-机械臂计划完结对多个物体的辨认与抓取，并依据设定规矩进行码垛，测验成果验证了所提计划的有效性和鲁棒性。01导言近年来，跟着人类对工业现代化出产、深海探险、太空探究、环境监测、长途医疗、智能家居等范畴的深入研究，以及使用需求的多样化。高速、灵敏的多自由度机械臂好像人类
引导使机械臂完结自主抓取的体系计划 /
近来，阿里云 IoT 在智能视觉范畴与 Arm 打开深度协作：阿里云 IoT Link Visual 云芯一体化的智能视觉计划，与 Arm Project Cassini 生态项意图 Arm 架构边际智能渠道进行深度集成，大幅缩短相关产品的开发周期，加快产品上线及布置。据了解，此次集成完结了原有的视觉嵌入式开发，由底层向中层的跨过。一起，也使得原有视觉设备上的云开发以及边际算法开发，由原有的涣散多渠道集成，完结底层至中层的兼容，使更多智能物联网开发人员与用户，可以经过先进灵敏的开发工具，完结嵌入式设备及相关使用高效灵敏开发、云端一体快速布置，以及智能视觉算法从云到端的滑润搬迁，为设备制造商大幅地下降了智能视觉设备的开发本钱，带来开发
丈量技能
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